Apate usa agenti di intelligenza artificiale come finte vittime per raccogliere informazioni sulle truffe
La giovane impresa australiana raccoglie dai truffatori numeri di telefono, conti bancari e siti malevoli. Secondo TechCrunch, le informazioni vengono fornite a banche, operatori telefonici ed enti pubblici per sostenere la prevenzione delle frodi.
La giovane impresa australiana raccoglie dai truffatori numeri di telefono, conti bancari e siti malevoli. Secondo TechCrunch, le informazioni vengono fornite a banche, operatori telefonici ed enti pubblici per sostenere la prevenzione delle frodi.
Apate.ai impiega migliaia di agenti di intelligenza artificiale che si presentano come potenziali vittime per raccogliere informazioni sulle truffe. Secondo TechCrunch, la giovane impresa australiana è stata fondata nel 2024 sulla base di ricerche condotte alla Macquarie University di Sydney.
Gli agenti rispondono a chiamate, messaggi ed email sospetti, seguono collegamenti ingannevoli e partecipano a gruppi sulle reti sociali. Simulano persone di età e caratteristiche diverse, con accenti e lingue differenti, per mantenere la conversazione abbastanza a lungo da ottenere elementi utili.
La società dichiara che i suoi agenti hanno accumulato 2,5 milioni di conversazioni e impegnato i truffatori per un tempo complessivo equivalente a 17 anni. Sono dati riferiti dall’impresa: misurano attività e tempo, non il numero di frodi evitate o il denaro recuperato.
Il risultato cercato è identificare conti bancari, portafogli di criptovalute, numeri di telefono, siti malevoli e marchi impersonati. Apate trasmette queste informazioni ai clienti, tra cui banche, operatori telefonici, enti pubblici e aziende di servizi, che possono utilizzarle nelle proprie misure contro le frodi.
TechCrunch presenta Apate tra i finalisti dello Startup Battlefield 200 a TechCrunch Disrupt. Il progetto sposta la raccolta di informazioni a una fase precedente rispetto alla denuncia di una vittima reale. Il materiale disponibile non permette però di quantificare l’efficacia della prevenzione né il tasso di errore nell’identificazione delle minacce.
Sul fronte startup il punto non è ripetere la cronaca, ma capire se conti meno la narrativa e molto di più la capacità di finanziare crescita, distribuzione e resistenza nel tempo. Nel perimetro agenti di intelligenza artificiale e prevenzione delle frodi, Aion legge qui un indizio che va oltre il fatto singolo. I segnali su Apate.ai, Macquarie University, intelligenza artificiale suggeriscono che il mercato leggerà questa storia soprattutto come test di tenuta e direzione. Non è ancora una svolta definitiva, ma è il tipo di movimento che cambia il modo in cui il dossier viene letto.
Raccogliere segnali prima che una persona perda denaro può rendere più tempestiva la prevenzione. Il valore del sistema dipenderà dalla qualità delle informazioni e dalla capacità dei clienti di trasformarle in interventi efficaci, non soltanto dal tempo sottratto ai truffatori.